工業(yè)讀碼-蘇州格拉尼視覺(jué)-工業(yè)讀碼器安裝說(shuō)明

對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或特征數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行比對(duì)，工業(yè)讀碼器有哪些組成，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，工業(yè)讀碼識(shí)別設(shè)備，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（dynamic programming，dp），以及類*網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立及比對(duì)、hmm（hidden markov model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的系統(tǒng)（experts system）被提出，工業(yè)讀碼器安裝說(shuō)明，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度特別的高。
圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，工業(yè)讀碼，不同的壓縮方式，目前有opencv，cximage等開(kāi)源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
早期的ocr軟件，由于識(shí)別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達(dá)到實(shí)際要求。同時(shí)，由于硬件設(shè)備成本高，運(yùn)行速度慢，也沒(méi)有達(dá)到實(shí)用的程度。只有個(gè)別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用ocr軟件。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺(tái)式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國(guó)信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及，大大推動(dòng)了ocr技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使ocr的識(shí)別正確率、識(shí)別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用，ocr軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動(dòng)軟件即可。因此，ocr軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。
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