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中小企業也可以做工業互聯網
數字化程度不高、體量不夠大的中小企業也可以做工業互聯網。
“中小企業的主要目標是維持生存和發展，為消費者和股東創造價值。要做工業互聯網，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關鍵是找到適合有用的。”賀仁龍表示。
以制造業為例，可以對工業大數據加以利用。通過監測機器數據，實現對生產機器的遠程運維管理，監測機器健康狀況，從而減少非計劃性宕機，提升生產效率。
還可以增加傳感設備，幫助提升產品良率。傳統的提升良率的方式是抽樣檢查，根據部分產品的檢驗結果推斷整批的質量狀況，難免產生生產者風險和用戶風險。
但通過工業互聯網的技術在線感知，機器一旦掉線或出現其他問題，5g工業互聯網價格，可以及時感知人工進行干預，從源頭減少次品產生，減少浪費原材料以及生產時間，從而降低成本。
“監控設備、采集數據、調整維修等，其實都是直接通過工業互聯網的各種手段來提升生產環節中的效率問題。”賀仁龍說道，“如果企業可以咬住行業痛點，做大痛點，很可能會變成一個工業互聯網平臺級的企業。”
比如廣州致景，在前端，5g工業互聯網價格，自主研發了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單，在后端通過aiot又將上游業內多家企業的近30萬臺紡織機連接在了一起。
通過下游訂單的聚集，致景在云端按照機器的閑置率，將訂單合理分配至生產企業，對上游生產環節進行了產能的智能化管理。
一方面實現了制造能力的全網連接，5g工業互聯網價格，另一方面實現了市場和制造的零距離打通，整個行業的開機率、供應鏈效率、交易效率，都在這個過程中得到提升。
因此像致景這樣的解決方案供應商，在行業集中度小，沒有寡頭企業的情況下，具備服務比較好整個行業的潛力。
工業物聯網的特點
自組織與自維護：工業物聯網的每個節點為整個系統提供自己處理獲得的信息或決策數據，當某個節點失效或數據發生變化時，整個系統會自動根據邏輯關系做出相應調整。
數據收集范圍：工業物聯網利用rfid、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產品從生產到銷售到后期用戶使用各個階段的信息數據，5g工業互聯網，而傳統工業自動化的數據采集往往局限于生產質檢階段。
智能處理：工業物聯網綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、*網絡等智能計算技術，對海量數據和信息進行分析和處理，并結合大數據技術，深入挖掘數據價值。
互聯傳輸：工業物聯網利用獨用網絡與互聯網相結合的方式，實時準確地傳遞物體信息，對網絡依賴性更高，更強調數據交互。
工業互聯網平臺深度挖掘工業數據價值
工業互聯網平臺發展可被分為三大層次：數據分析與優化、網聯化、數字孿生。目前工業互聯網平臺綜合對場景價值挖掘深度和工業機理復雜度兩個維度可以被分為三大層次。
三大層次
一層次：基于模型 深度數據分析的“大數據應用”。在數據實時采集、處理及匯集的基礎之上，工業互聯網平臺在設備運維、成本管理和流程優化等應用場景中發揮了*大效用。
工業互聯網平臺設備健康管理架構
二層次：聯接上下游，實現全產業鏈協同。平臺整合產業鏈中各參與方信息，憑借大數據相關技術，實現資源配置優化、購銷需求對接、資金調配等功能。
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