好用的數(shù)據(jù)可視化工具

如何針對不同的看數(shù)對象，讓其快速了解現(xiàn)狀？
如何通過演講匯報，讓講解更加簡潔生動？
如何通過數(shù)據(jù)分析，作出更好的業(yè)績？
如何通過數(shù)據(jù)分析，為領(lǐng)導們排憂解難？
這些是每個數(shù)據(jù)分析師在職場上遇到的常見問題，以及期望自我提升的地方。smartbi提供了多種圖形組件可用于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析的各類可視化圖表正是數(shù)據(jù)分析師們需要具備的基本知識，掌握每個圖表適用的場景，可使數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。
今天小編為大家總結(jié)了12種常見可視化類別的用法與場景，希望在夯實數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)、解決數(shù)據(jù)分析常見問題上對大家有所幫助。
01 柱狀圖
適用場景：適用場合是二維數(shù)據(jù)集（每個數(shù)據(jù)點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，多用于顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項之間的比較情況。
局限性：適用于中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
優(yōu)點：
能夠利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異；
肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。
使用建議：通常來說，柱狀圖的x軸是時間維度，用戶習慣性認為存在時間發(fā)展趨勢。
如果遇到x軸不是時間維的情況，建議用顏色區(qū)分每根柱子，改變用戶對時間趨勢的關(guān)注。
02 條形圖
適用場景：二維數(shù)據(jù)集中有一個維度需要比較。
局限性：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點。
優(yōu)點：對各個時期或時點的數(shù)據(jù)有直接對比的作用，對其數(shù)值大小，一目了然。
03 折線圖
適用場景：用來觀察數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢或規(guī)律。數(shù)據(jù)在一個有序的因變量上的變化。特點是反應(yīng)事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征。
局限性：每張圖上不適合展示太多折線，否則會容易造成混亂和復雜。
優(yōu)點：
折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個數(shù)據(jù)點更重要的場合；
適合多個二維數(shù)據(jù)集的比較。
04 餅圖
適用場景：適用于二維數(shù)據(jù)，關(guān)注簡單占比。
局限性：
不適合較大的數(shù)據(jù)集、較多分類的展現(xiàn)；
數(shù)據(jù)項中不能有負值；
肉眼對面積大小敏感，比如30%和35%在餅圖是難以分辨出區(qū)別的。
優(yōu)點：適用于反映某個部分占整體的比重，比如貧窮人口占總?cè)丝诘陌俜直取?br>使用建議：建議餅圖分類不超過5個，如果有多個占比小的分類，可以統(tǒng)一歸類成“其他”。
05 雷達圖
適用場景：適用于展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)集，例如人、貨、場、財?shù)榷囗椫笜耍糜谄髽I(yè)經(jīng)營狀況，收益性、生產(chǎn)性、流動性、安全性和成長性等評價分析、或者對客戶或員工的評估分析等。
優(yōu)點：優(yōu)勢是可以同時展示多個指標，從而判斷值同一對象指標間的強弱或不同對象相同指標的對比，具有完整、清晰和直觀的優(yōu)點。
使用建議：
雷達圖只有一個坐標軸，不可能同時顯示量綱不同的指標，所以在展示不同量綱或數(shù)量級的指標時，需要先去量綱，先標準化處理；
指標不能太多，一般4~8個；
比較的記錄條數(shù)不宜太多；
指標的排列順序可以按照值的大小順序或?qū)⑾嚓P(guān)性高的指標放在一起展示。
06 地圖
適用場景：用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)和空間之間的關(guān)系。適合帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)，展現(xiàn)的通常是以某個地區(qū)為單位的匯總的連續(xù)信息。
局限性：
必須有地理信息；
地理面積大小和度量值無關(guān)，容易誤讀；
如果用行政氣泡圖，氣泡容易疊加。
優(yōu)點：
和地圖向結(jié)合，對數(shù)據(jù)的地理分步顯示直觀；
可以通過顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小。
07 漏斗圖
概念解釋：有多個梯形從上而下疊加而成。從上到下的項有邏輯上的順序關(guān)系，梯形面積表示某個業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。
適用場景：適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析。通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀的發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進而做出決策。
使用建議：
漏斗圖總是開始于一個100%的數(shù)量，結(jié)束于一個較小的數(shù)量；
在開始和結(jié)束之間由n個流程環(huán)節(jié)組成，每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示；
梯形的上底寬度表示當前環(huán)節(jié)的輸入情況，下底表示當前環(huán)節(jié)的輸出，上底與下底之間的差異表現(xiàn)了在當前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當前環(huán)節(jié)的減小率；
漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個度量。
08 儀表板圖
概念解釋：像一個鐘表或者可讀盤，有刻度和指針，其中刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值，指針指向當前數(shù)值。
適用場景：管理報表或報告，直觀的表現(xiàn)出某個指標的進度或?qū)嶋H情況。
局限性：只能一個維度，指標也不宜過多，展示信息有限。
優(yōu)點：適用于場景比較窄，主要用于進度或占比的展現(xiàn)。
使用建議：
適用于場景比較窄，主要用于進度或占比的展現(xiàn)；
只能一個維度，指標也不宜過多，展示信息有限。
09 散點圖
適用場景：主要解釋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，將數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)，以顯示變量間的相互關(guān)系或者影響程度，點的位置由變量的數(shù)值決定。
局限性：散點圖看上去比較亂，基本上只能看相關(guān)、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)。
優(yōu)點：
可以展示數(shù)據(jù)的分布和聚合情況；
適合展示較大的數(shù)據(jù)集。
10 桑基圖
適用場景：主要解釋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。揭示數(shù)據(jù)復雜變化趨勢，可以一對多或者多對一；它常表示信息的變化和流動狀態(tài)。比如，用于電商與營銷有關(guān)的分析：分析購物網(wǎng)站中，哪些商品最暢銷或者哪一個時間段是訪問高峰。
局限性：
應(yīng)用面很窄，只能顯示三級維度的流程數(shù)據(jù)；
對顯示的度量要求嚴格。
優(yōu)點：
特別適合分析展現(xiàn)網(wǎng)站流量的運營數(shù)據(jù)；
顯示結(jié)果直觀，可以清晰的看到各個維度指標變化的情況；
支持以某個節(jié)點查看該節(jié)點所在流程的情況。
多講一點：桑基圖主要由邊和節(jié)點組成，邊代表了流動的數(shù)據(jù)，流量代表了流動數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，節(jié)點代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例的顯示，邊越寬標示數(shù)值越大。桑基圖的特點是“能量守恒”，數(shù)據(jù)從開始到結(jié)束，總量都保持不變。
11 詞云
適用場景：做用戶畫像，對用戶進行聚類，實現(xiàn)精細化營銷。適合用于描述網(wǎng)站上的關(guān)鍵字（即標簽），或可視化自由格式文本，可以對比文字的重要程度。其本質(zhì)是點圖，是在相應(yīng)坐標點繪制具有特定樣式的文字的結(jié)果。
局限性：
不適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集；
不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無重點關(guān)鍵詞。
優(yōu)點：
快速感知最突出的文字，或區(qū)別權(quán)重不同的文字；
可展示大量文本。
12 矩形樹圖
適用場景：適合展現(xiàn)具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。比如各類電商的sku。
局限性：
不夠直觀、明確、不像樹圖那么清晰
分類占比太小時不容易排布
優(yōu)點：
圖形更緊湊，同樣大小的畫布可以展現(xiàn)更多的信息；
可以展現(xiàn)類別間的權(quán)重。
以上，就是小編為大家整理的12種常見可視化，希望各位數(shù)據(jù)分析師能夠舉一反三，通過合適的圖表傳達出數(shù)據(jù)背后的含義，“讓數(shù)據(jù)更高效，讓圖表更直觀”。